设计先行。
设计
设计是构思一件事应该是怎样、方案的形态、并论证可行性的过程与产出。
站在设计者的角度：应该是什么样子，为什么？ 主要考虑如下要素：
安全、实用、可靠、效率、便捷、流畅、简洁、易懂、易操作
需要根据实际情况进行取舍权衡。
软件设计的主要工作是：
- 深入认识领域，分析和梳理需求
- 领域建模，概念提炼，实体及关联
- 选择合适的数据存储，解决关键技术问题
- 选择合适的技术栈
编程
编程是实现指定功能的具体方法和步骤，是执行者角度。
站在执行者的角度：怎么弥合现实与理想的鸿沟？
编程的主要工作是：
选择强大而可靠的库和框架，提升开发效率；
注重实现细节，保证性能和稳定性
增强健壮性，防御式编程
遵循单一职责及小而美原则，创建可复用的工具与业务方法
为扩展预留空间
写出好程序
程序世界是无界限的。没有所谓的前后端开发测试运维之分（那只是管理术语）。因为所有的程序基于相同的思想与本质。当心中无狭隘的边界之分时，就可以自由遨游于技术的海洋，从多样化的技术中汲取营养。谦逊、好奇、自由。
要写出好程序，有四个小经验：
- 抽象与分层。一个流程里，engine, checker,fetcher, assembler, transformer, ... , 构建合适的抽象与分层，流程与交互会更清晰可读；
- 关注点分离。将大量细小的业务点分离成单一职责的方法，更易测易复用而不易出错，也会更容易组合而扩展与配置。
- 防御式编程。牢记：错误将无孔不入。一个流程或功能有哪些潜在的错误以及如何精细处理好，是区分合格程序员与优秀程序员的一大依据。一个文件读操作，可能会发生哪些错误呢？
- 设计模式，数据结构与算法、函数式编程与元编程、IOC与AOP是增强编程内功的不二法门。
抽象与分层
最近排查解决一个问题，突然又想到那个问题：软件维护成本是怎么产生的？除新需求外，往往来自之前埋下的坑。那么坑又是怎么产生的呢？通常是设计不严谨导致。 由于设计不严谨，遇到特定情况或者扩展就要做特殊处理，要做兼容，一个兼容可能引发一系列兼容，尤其源头的不严谨，会导致源到端的一整条路径的兼容，代码就会比较难看难理解，这样就埋坑了；解决坑的时候，兼容性的解决方案，在事情的变化中又会埋下新的坑。程序猿媛们就在埋坑和填坑的往复循环中“痛苦并快乐着”。
那么设计不严谨又是怎么产生的呢？ 通常是抽象和分层做的不够导致的。开发人员习惯于按照流程顺手写下来，而不细思和提炼出流程中的概念、关联、实体、交互等，将其构建成一件精妙的逻辑装置。结果就是当有变化的时候，装置就出毛病罢工，就要做难看的兼容。这要求开发者能够克制性地向前一步思考，不急于着手，而是仔细推敲流程，提炼出关键因素，进行抽象和分层，在其指引下进行开发和编程。
抽象与分层能力，是程序员的内功心法。能够细致思考抽象与分层的开发人员，做出的设计和写出的代码往往更加简洁优雅。而考察程序员，不仅仅看其已经掌握的知识和技能，更要看他是怎么去思考和解决问题的。不同人的多样化的思考和解决方式，或许比标准答案更加有趣。